Si bien el Machine Learning ha existido durante décadas, es solo en los últimos años que realmente ha ganado fuerza.
Las materias que llevarás en tu especialidad
¿Qué ofrecemos en esta especialidad?
Los estudiantes pueden continuar su sólida base de conocimiento en Python y aprender a construir modelos complejos de Machine Learning utilizando Tensor Flow, H2O y Keras para aplicaciones del mundo real.
El plan de estudios de Machine Learning comienza con los fundamentos de las redes neuronales y el aprendizaje supervisado profundo utilizando la biblioteca Numpy de Python.
Comenzando con perceptrones y redes neuronales de una sola capa, los participantes trabajan para construir la propagación hacia adelante y hacia atrás de las redes neuronales profundas, convolucionales y recurrentes desde cero.
Luego, con su habilidad en los fundamentos del aprendizaje profundo, los participantes son introducidos a los marcos de Tensor Flow y Keras en los que pueden construir arquitecturas profundas cada vez más complejas para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.
Los participantes desarrollan su conocimiento del aprendizaje profundo al sumergirse en el ámbito del aprendizaje no supervisado.
Q&A
2. El programa es flexible, es decir puedes avanzar a tu propio ritmo pero si tenemos una estructura y orden por lo que se programan 3 materias cada trimestre, es decir 1 materia al mes en promedio. Hay alumnos que terminan una materia en 1 semana y hay unos que se tardan 2 meses.
3. La maestría esta diseñada para que puedas cursarla mientras trabajas sin ningún problema. Cada materia te tomará. en promedio 1 hora diaria (lunes a viernes).